필수적인 통계 지식에 초점을 맞춘 이론서

이 책은 논문을 쓰기 위해 통계적 지식이 필요하나 여전히 통계를 어려워하는 분들을 대상으로, 필수적인 통계 지식에 초점을 맞춰 실제 논문에서 활용할 수 있는 내용들을 중심으로 구성하였다. 복잡한 수학적 이론보다는 논문 작성 시 실제로 활용할 수 있는 실무 중심의 내용 위주로 제작하고자 노력하였다. 특히 R을 활용하여 각 통계분석 방법을 단계적으로 코딩하고 결과를 해석하는 과정을 상세히 담아 통계 초보자들도 쉽게 따라갈 수 있도록 구성하였다.

R 코딩의 의미를 하나하나 상세히 풀어서 설명하였다. R은 코딩을 통해 데이터를 분석하는 도구인 만큼, 각 코드의 역할과 기능을 정확히 이해할 필요가 있다. 이에 이 책에서는 각 분석 단계에서 사용하는 개별 코딩의 목적을 구체적으로 설명하였다. 또한 해당 코딩의 결과로 어떠한 정보들이 도출되는지도 실제 예시와 함께 상세히 다루었다. 이를 바탕으로 R 코딩의 본질적인 의미를 보다 쉽고 명확하게 이해할 수 있도록 구성하였다.

마지막으로 통계에도 일정한 규칙이 있다는 것을 강조하였다. 가설검정 프로세스와 데이터 프레임의 원칙만 정확히 익힌다면, 논문을 위한 통계가 복잡한 학문이 아니라는 것을 보여 주고 싶었다. 이 책에서는 이 두 가지 규칙을 각 장마다 일관성 있게 적용하였다. 이 두 가지 규칙만 정확히 이해한다면 통계가 더 이상 정복할 수 없는 영역이 아니라, 흥미롭고 재미있는 새로운 도구가 될 수 있을 것이다.

1. R, RStudio 설치 및 구성
1. R, RStudio 설치하기 … 14
2. RStudio 화면 구성 … 32
3. 기본 경로 지정하기 … 34
4. 원하는 대로 분석 폴더 지정하기 … 36

2. 독립표본 t-검정(Independent t-test)
1. 독립표본 t－검정 … 40
2. 맨－휘트니 U 테스트 … 58
3. 웰치 검정 … 68

3. 대응표본 t-검정(Paired t-test, 짝비교 t-검정)
1. 대응표본 t－검정 … 78
2. 윌콕슨 부호－순위 검정 … 88

4. 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)
1. 일원배치 분산분석 … 98
2. 크루스칼－왈리스 H 검정 … 115
3. 웰치 검정 … 130

5. 이원배치 분산분석(Two-way ANOVA)
1. 이원배치 분산분석 … 140

6. 반복측정 분산분석(Repeated Measures ANOVA)
1. 일원배치 반복측정 분산분석 … 166
2. 프리드먼 검정 … 188
3. 이원배치 반복측정 분산분석 … 197

7. 공변량 분석(ANCOVA)
1. 공변량 분석 … 216

8. 상관관계 분석(Correlation)
1. 피어슨 상관관계 분석 … 238
2. 켄달 & 스피어먼 상관관계 분석 … 250

9. 단순선형 회귀분석(Simple Linear Regression)
1. 단순선형 회귀분석 … 264

10. 다중선형 회귀분석(Multiple Linear Regression)
1. 다중선형 회귀분석 － Part I … 284
2. 다중선형 회귀분석 － Part II … 310
3. 다중선형 회귀분석 － Part III … 313

11. 더미변수 회귀분석(Dummy Variable Regression)
1. 일원배치 더미변수 회귀분석 … 318
2. 이원배치 더미변수 회귀분석 … 331

12. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
1. 로지스틱 회귀분석 … 348